Segmentation client : modèles, exemples et stratégies

La segmentation client consiste à diviser votre base de clients en groupes partageant des caractéristiques communes pour leur adresser des messages, des offres et des expériences adaptés. 

En France, cette démarche est indissociable du cadre réglementaire strict imposé par le RGPD et la CNIL, mais aussi d’outils spécifiques comme la nomenclature PCS de l’INSEE, utilisée aussi bien dans le secteur public que privé pour classer les profils socioprofessionnels.

Cet article vous présente les principales méthodes de segmentation, des modèles analytiques concrets et des stratégies marketing ciblées directement applicables au marché français. L’objectif : vous aider à transformer vos données clients en levier de fidélisation clients, d’acquisition et de satisfaction client.

Qu’est-ce que la segmentation client ? Définition et principes

La définition de la segmentation est le processus qui consiste à identifier et regrouper vos clients selon des critères communs : démographiques, géographiques, comportementaux ou psychographiques. L’objectif est de créer des segments clients homogènes.

En France, cette démarche s’appuie sur des référentiels spécifiques. La nomenclature PCS 2020 de l’INSEE classe la population en 6 groupes socioprofessionnels, 29 catégories et 311 professions. Ce système est utilisé par les entreprises pour affiner leur ciblage et comprendre le comportement d’achat de chaque groupe. Les CSP+ (cadres, professions intellectuelles supérieures, professions intermédiaires) représentent environ 14 millions de personnes en France et constituent une cible prioritaire pour de nombreux annonceurs.

La segmentation est aussi étroitement liée à la création de buyer personas en UX design. Chaque persona modélise un segment et guide les décisions de conception, de communication et de personnalisation des parcours. Elle est utilisée pour le ciblage de campagnes, l’onboarding sur une application ou la relation client dans le retail, les télécoms ou la banque.

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Pourquoi la segmentation client est essentielle pour les entreprises ?

La segmentation vous permet de concentrer vos ressources là où elles génèrent le plus de valeur. Avec ce procédé, l’efficacité marketing augmente mécaniquement. Au lieu d’envoyer un message unique à toute votre base, vous ciblez chaque segment avec une offre pertinente. Vous réduisez ainsi le gaspillage publicitaire et vous améliorez votre taux de conversion.

La personnalisation des offres, encadrée par le consentement (opt-in RGPD) ou l’intérêt légitime, renforce la confiance de vos clients. Les programmes de fidélité des enseignes françaises de grande distribution illustrent parfaitement ce mécanisme : les promotions sont calibrées par segment en fonction de l’historique d’achat, ce qui augmente à la fois le panier moyen et la fidélisation client.

La segmentation alimente aussi l’innovation produit. En analysant le profil des segments, vous repérez des besoins non couverts. Certaines banques françaises ont ainsi lancé des offres dédiées aux jeunes actifs ou aux seniors après avoir identifié ces segments comme sous-servis dans leur portefeuille.

Enfin, elle améliore le cross-sell et l’upsell. Dans l’hôtellerie ou la restauration, une approche personnalisée du service, avec des recommandations ou un accueil différencié, augmente directement la satisfaction client et le chiffre d’affaires par client.

Quels sont les types de segmentation client ? Exemples

Les stratégies de segmentation en France doivent intégrer la diversité régionale, les contraintes du RGPD et les spécificités culturelles. Voici les principaux types, chacun illustré par un exemple de segmentation client adapté au marché français. Cette typologie client vous aide à choisir la méthode la plus pertinente selon votre activité.

1. La segmentation démographique

La segmentation démographique repose sur l’âge, la situation familiale, les revenus et la profession. C’est la méthode de segmentation la plus courante, car ces données sont accessibles via les formulaires d’inscription, les CRM ou les enquêtes.

En France, la nomenclature PCS de l’INSEE structure cette approche. Elle permet de distinguer finement les profils : une salle de sport qui propose un tarif réduit pour les étudiants ou les seniors s’appuie sur cette logique. Un e-commerçant adaptera ses recommandations produits selon la composition du foyer – les familles monoparentales, les couples sans enfants et les retraités n’ayant pas les mêmes priorités de consommation.

2. La segmentation géographique

La segmentation géographique divise votre clientèle par zone : urbaine ou rurale, région, climat. En France, les disparités entre territoires justifient pleinement cette approche.

Un fabricant de mobilier de jardin communique différemment en Île-de-France (solutions compactes pour balcons) et en Provence (ensembles pour grandes terrasses). 

La logistique joue aussi un rôle déterminant dans la segmentation par secteur : proposer le retrait en Drive fonctionne en zone périurbaine, tandis que la livraison express répond aux attentes des urbains.

3. La segmentation psychographique

La segmentation psychographique va plus loin que les données factuelles. Elle s’intéresse à ce qui guide vraiment les décisions de vos clients : leurs valeurs, leur style de vie, leurs convictions et leurs aspirations personnelles. C’est elle qui vous permet de passer d’un ciblage précis sur « qui achète » à une compréhension fine de « pourquoi il achète ».

En France, cette dimension est devenue incontournable. Selon le baromètre GreenFlex-ADEME 2025 de la consommation responsable, 8 Français sur 10 estiment que la crise climatique impose de revoir les modes de vie et de consommation. Pourtant, les niveaux d’engagement varient fortement d’un profil à l’autre, ce qui rend la segmentation psychographique d’autant plus pertinente.

Concrètement, vous pouvez identifier au moins trois profils psychographiques distincts sur le marché français: 

• Le premier regroupe les consommateurs engagés qui recherchent activement les labels « Origine France Garantie », les circuits courts et les emballages écoresponsables.
  
• Le deuxième rassemble les consommateurs sensibles mais pragmatiques : ils veulent bien faire, mais le prix reste un frein majeur (61 % des « mobilisés » citent le coût comme principal obstacle selon le même baromètre).
  
• Le troisième se compose de ceux qui valorisent avant tout le bien-être personnel, la santé et l’« art de vivre » à la française — qualité des produits, plaisir gastronomique, équilibre de vie.

Cette segmentation est particulièrement puissante dans l’alimentation bio, la mode éthique, les cosmétiques naturels et le tourisme durable. Elle vous permet de construire des campagnes qui parlent aux convictions profondes de vos clients, pas seulement à leur profil sociodémographique. 

Et surtout, elle vous aide à adapter votre ton, vos visuels et vos arguments de vente : un consommateur engagé attend de la transparence et des preuves, un pragmatique veut être rassuré sur le rapport qualité-prix.

4. La segmentation comportementale

La segmentation comportementale analyse les actions observées : la fréquence d’achat, le montant dépensé et la réactivité aux promotions. C’est une méthode de segmentation directement liée au comportement d’achat.

Les enseignes françaises exploitent massivement les données de fidélité pour distinguer les clients réguliers et les acheteurs occasionnels. Carrefour, avec son programme « Le Club », s’appuie sur 14 millions de membres encartés en France pour segmenter ses offres : un client encarté dépense en moyenne trois fois plus par visite qu’un client non encarté, ce qui justifie un traitement différencié selon les profils. Les indicateurs de churn permettent aussi d’identifier les clients en voie de départ et de déclencher des offres de rétention avant qu’il ne soit trop tard.

Cette segmentation est aussi essentielle pour adapter vos solutions de paiement. En effet, un client fidèle en magasin a besoin d’un encaissement fluide via un terminal de paiement adapté, tandis qu’un acheteur à distance préfère recevoir une demande de paiement par e-mail ou SMS. Adapter le moyen de paiement au profil du client réduit ainsi les frictions et améliore l’expérience client.

5. La segmentation par besoin

La segmentation par besoin se concentre sur ce que vos clients recherchent en priorité : la simplicité, la rapidité, le prix ou encore la fiabilité. Plutôt que de partir de qui ils sont, vous partez de ce qu’ils attendent concrètement.

En France, cette approche est particulièrement parlante dans le commerce de proximité. Un artisan qui vend sur les marchés a besoin d’encaisser vite, sans matériel encombrant, tandis qu’un salon de coiffure ou un food truck veut un terminal compact qu’il glisse dans sa poche entre deux clients. Une boutique en centre-ville, quant à elle, cherche un appareil plus complet avec écran tactile et impression de reçus.

C’est exactement cette logique de segmentation par besoin qui doit guider le choix de vos outils de paiement. Un professionnel ultra-mobile peut accepter les paiements sans contact directement sur son smartphone avec Tap to Pay, sans aucun terminal supplémentaire nécessaire. 

Un petit commerce qui privilégie la simplicité et le budget trouvera dans le myPOS Go 2 un terminal léger et abordable, parfait pour démarrer. Et pour ceux dont l’activité exige un appareil tout-en-un, pour la gestion des pourboires, le catalogue de produits, et avec un écran tactile, le myPOS Ultra couvre ces exigences sans compromis.

L’idée est simple : quand vous comprenez ce que chaque segment attend, vous lui proposez la solution qui correspond exactement à son quotidien.

6. La segmentation technographique

La segmentation technographique classe vos clients selon leurs habitudes digitales : ils naviguent plutôt sur mobile ou desktop, quelles applications ils utilisent, ou encore quels modes de paiement ils privilégient.

En France, le mobile représente désormais plus de 51 % du trafic web selon les données StatCounter. Proposer Apple Pay ou Wero au checkout permet donc de capter les acheteurs mobile-first. Cette segmentation guide la conception de votre parcours d'achat en ligne et le choix des modes de paiement à proposer, ce qui représente un levier direct d'optimisation marketing du taux de conversion.

Modèles et frameworks de segmentation client

Au-delà des types de segmentation, des modèles analytiques structurent la démarche. 

Voici les principaux frameworks utilisés en France pour une analyse exploratoire rigoureuse : 

• La segmentation RFM (Récence, Fréquence, Montant) analyse quand votre client a acheté pour la dernière fois, à quelle fréquence et combien il dépense. Elle permet d'identifier rapidement vos meilleurs clients, ceux qui décrochent et ceux à relancer. C'est le modèle de référence dans le retail et le e-commerce.
  
• Le modèle de valeur vie client (CLV) estime le revenu total qu'un client génère sur l'ensemble de sa relation avec votre entreprise. Il vous aide à concentrer vos investissements d'acquisition et de rétention sur les segments à plus forte valeur client.
  
• Les modèles de segmentation firmographique structurent le B2B autour du code NAF (nomenclature d'activités française), de la taille de l’'entreprise et du profil du décideur. La segmentation firmographique est indispensable pour toute entreprise qui vend à d'autres entreprises et veut segmenter par secteur d'activité.
  
• La segmentation prédictive utilise l'IA pour anticiper les comportements futurs. Cette segmentation dynamique, intégrée aux CRM, permet de personnaliser les interactions en temps réel.

Quel que soit le modèle choisi, l'essentiel est de l'aligner sur vos objectifs business. Le RFM convient parfaitement si vous cherchez à réactiver des clients inactifs en e-commerce. Le CLV est plus adapté si vous pilotez une stratégie d'abonnement ou de fidélisation longue durée. Et si vous vendez en B2B, la segmentation firmographique reste votre point de départ naturel. 

De plus, comprendre les habitudes de dépense d'une entreprise permet d'affiner encore davantage votre segmentation B2B et de prioriser les comptes à plus fort potentiel.

Voici un tableau qui résume ces éléments : 

Modèle	Focus principal	Données nécessaires	Applications typiques
RFM (Récence, Fréquence, Montant)	Comportement d'achat récent	Historique de transactions (CRM)	E-commerce, retail, grande distribution
CLV (Valeur vie client)	Potentiel de rentabilité à long terme	Transactions, durée de relation, coûts d'acquisition	Banque, assurance, abonnements
Segmentation firmographique (B2B)	Profil d'entreprise	Code NAF, taille, chiffre d'affaires, profil décideur	B2B tech, services aux entreprises
Segmentation prédictive	Comportement futur anticipé	Données CRM consenties, interactions digitales, signaux comportementaux	Marketing automation, banque, e-commerce

L'idéal, à terme, est de combiner plusieurs modèles : croiser le RFM avec des données psychographiques ou technographiques, par exemple, pour obtenir des segments à la fois précis et actionnables.

Comment réaliser une analyse de segmentation client ?

La segmentation client est un processus structuré. Voici les cinq étapes à suivre pour segmenter votre clientèle de manière rigoureuse, exploitable et conforme aux exigences du marché français.

Étape 1 : Collecter et organiser vos données clients

Tout repose sur la qualité de vos données clients. Commencez par rassembler ce dont vous disposez déjà : CRM, historique de transactions, enquêtes de satisfaction, formulaires en ligne, données de navigation. L'enjeu n'est pas forcément d'en collecter davantage, mais de faire communiquer ce qui existe. 

En France, beaucoup d'entreprises stockent leurs données dans des systèmes qui ne se parlent pas : le CRM d'un côté, la plateforme e-commerce de l'autre, le service client ailleurs. Tant que ces bases restent cloisonnées, votre segmentation reposera sur des profils incomplets.

La conformité est l'autre sujet à ne pas négliger. Le RGPD prévoit plusieurs bases légales pour traiter des données personnelles : le consentement (opt-in), mais aussi l'intérêt légitime ou l'exécution d'un contrat, selon le contexte. En matière de segmentation marketing, le consentement reste la base la plus couramment utilisée en France, et vous devez être en mesure de le démontrer (article 7 du RGPD).

Au-delà de l'obligation légale, ces pratiques ont un effet positif concret : un client qui sait que ses données sont traitées correctement partage plus volontiers ses préférences, ce qui enrichit votre base de segmentation.

Étape 2 : Identifier les variables de segmentation pertinentes

Le choix des variables dépend directement de ce que vous cherchez à accomplir. Si votre priorité est de réduire le churn, orientez-vous vers des critères de segmentation comportementaux : fréquence d'achat, délai depuis la dernière commande, niveau d'engagement sur vos canaux digitaux. Si vous cherchez plutôt à conquérir de nouveaux marchés, les variables démographiques ou géographiques seront plus parlantes.

En France, les catégories PCS de l'INSEE restent un repère fiable pour le ciblage sociodémographique, tandis que la CLV vous permet de distinguer les clients à fort potentiel de ceux dont la rentabilité est faible. Quel que soit votre choix, gardez un principe en tête : une bonne variable de segmentation doit produire des groupes qui se comportent différemment face à vos actions marketing. Si deux segments réagissent de la même façon à vos campagnes, c'est probablement qu'ils n'en forment qu'un seul.

Étape 3 : Analyser et regrouper vos clients

Une fois vos variables choisies, il s'agit de faire émerger des groupes homogènes dans votre base. Les techniques de clustering automatisent ce travail, et l'analyse exploratoire fait parfois apparaître des segments que vous n'auriez pas identifiés par intuition. Par exemple, un groupe de petits acheteurs très réguliers dont le chiffre d'affaires cumulé dépasse celui de vos clients à gros panier moyen.

Des plateformes comme HubSpot ou Splio, bien implantées en France, facilitent cette étape. Gardez cependant à l'esprit qu'un algorithme regroupe des profils statistiquement proches, sans juger de leur pertinence commerciale. C'est à vous de vérifier que chaque segment identifié correspond à un groupe sur lequel vous pouvez réellement agir de manière différenciée.

Étape 4 : Développer des profils clients détaillés

Un segment qui reste un tableau de chiffres dans un rapport ne change rien à vos résultats. Pour que la segmentation irrigue vraiment vos décisions, traduisez chaque groupe en un profil de segment concret, compréhensible par toutes vos équipes : marketing, vente, produit et service client.

La méthode la plus efficace est de rédiger des personas. Par exemple : « Sophie, 34 ans, cadre à Lyon. Elle achète essentiellement sur mobile le soir après 21 h, elle est sensible aux promotions personnalisées et préfère le retrait en Drive. Elle abandonne son panier dès que les frais de livraison dépassent 5 €. » 

Décrivez les motivations, les canaux préférés et les points de friction. Des indicateurs comme le score d'effort client vous aident à quantifier ces frictions pour chaque segment. Ce type de description donne à tout le monde la même image du client et rend les décisions plus cohérentes, du choix d'un objet d'e-mail jusqu'à la politique de livraison. 

Étape 5 : Tester, mesurer et affiner

Vos segments ne sont pas gravés dans le marbre. Les comportements de vos clients évoluent, vos offres changent, de nouvelles données s'accumulent : votre segmentation doit suivre le même rythme.

Mesurez les KPI par segment :

• Taux de conversion;
• Panier moyen;
• Taux de rétention;
• Coût d'acquisition.

Comparez ensuite les résultats entre segments et ajustez vos campagnes en conséquence. Un segment qui répondait bien à vos e-mails promotionnels il y a six mois peut très bien avoir décroché depuis. C'est tout l'intérêt d'une segmentation dynamique, alimentée en continu par vos données les plus récentes : elle reste pertinente dans le temps, là où un exercice ponctuel perd vite de sa valeur.

Segmentation client et parcours client

La segmentation prend tout son sens quand elle est intégrée à chaque étape du parcours client :

• En phase de découverte, elle vous aide à toucher les bons clients potentiels avec le bon message. Un prospect sensible à l'écoresponsabilité ne recevra pas la même publicité qu'un amateur de high-tech.
  
• En phase de considération, l'approche personnalisée renforce la crédibilité : comparatifs, témoignages et démonstrations sont adaptés aux préoccupations de chaque segment.
  
• Au moment de l'achat, la segmentation guide le choix des canaux et des modes de paiement. Adapter l'expérience de paiement au profil du client réduit les abandons de panier.
  
• En phase de fidélisation, elle alimente vos programmes de rétention et récompense vos meilleurs clients.

L'orchestration omnicanale est vraiment fondamentale. En France, les consommateurs naviguent entre e-mail, SMS, notifications push, click & collect et applications mobiles. Les mises à jour CRM en temps réel permettent de personnaliser vos offres et contenus à la volée, au moment précis où votre client interagit avec votre marque.

Exemples concrets de segmentation client efficace

Voici comment la segmentation se traduit dans la pratique au sein de trois secteurs clés du marché français.

Dans le retail, la segmentation comportementale est devenue le moteur des programmes de fidélité. Les enseignes de grande distribution croisent les tickets de caisse, les données de leur carte de fidélité et les parcours en ligne pour dessiner des profils d'acheteurs très fins. 

Un client qui revient chaque semaine au rayon bio ne recevra pas les mêmes offres qu'un acheteur occasionnel qui ne se manifeste qu'en période de soldes. Le premier sera exposé aux nouveautés bio et aux offres de parrainage. Le second recevra une promotion de réactivation calibrée pour le faire revenir en magasin. Ce qui rend ce système efficace, c'est qu'il s'appuie sur des données clients réelles et des comportements observés, et qu'il évolue en continu avec les habitudes du client.

Dans l'hôtellerie, la segmentation porte davantage sur les attentes de service. Un voyageur d'affaires qui réserve en semaine pour une nuit attend un check-in rapide, un Wi-Fi irréprochable et une facturation simplifiée pour sa note de frais. Un couple en week-end prolongé cherche des recommandations de restaurants, une offre spa ou des suggestions de balades. 

En segmentant sa clientèle selon ces profils, un hôtel adapte non seulement sa communication en amont de la réservation, mais aussi l'accueil sur place et les services proposés pendant le séjour. Le résultat se mesure directement dans les avis en ligne et dans le taux de retour des clients.

En B2B, la logique est différente. Une société de logiciels qui vend aux entreprises françaises peut segmenter ses prospects par code NAF, taille de structure et niveau de maturité digitale. Le message adressé à une PME artisanale de dix salariés, qui cherche un outil simple et abordable, n'a rien à voir avec celui destiné à une ETI en pleine transformation numérique, qui a besoin d'intégrations complexes et d'un accompagnement sur mesure. La segmentation firmographique permet ici d'éviter le piège du discours commercial unique qui ne parle vraiment à personne.

La personnalisation structure la relation client dans sa globalité, de l'acquisition jusqu'à la fidélisation. Elle permet de créer une confiance qui se construit dans la durée.

Les défis de la segmentation client (et comment les surmonter)

La segmentation client est un levier puissant, mais sa mise en œuvre se heurte à des obstacles bien réels. 

En France, quatre défis reviennent de manière récurrente :

• Silos de données. Beaucoup d'entreprises françaises utilisent encore des bases CRM, e-commerce et service client déconnectées. En conséquence, les profils obtenus sont incomplets ou contradictoires. La réponse n'est pas forcément de tout remplacer par un outil unique, mais de mettre en place des passerelles entre vos systèmes et une gouvernance des données qui garantit la cohérence de l'ensemble.
  
• Complexité excessive. L'envie de bien faire pousse parfois à multiplier les segments jusqu'à en créer des dizaines. Or, créer trop de segments nuit à la clarté et au ROI. Cinq ou six segments bien définis, sur lesquels vous pouvez agir de manière différenciée, produiront toujours de meilleurs résultats qu'une arborescence sophistiquée difficile à comprendre.
  
• Alignement interne. La segmentation ne fonctionne que si les équipes marketing, data, vente et opérations partagent la même vision. Pour que la segmentation produise des résultats, elle doit être partagée dès sa conception. Impliquez les parties prenantes en amont, et faites des segments un référentiel commun.
  
• Conformité RGPD. La CNIL impose des règles strictes sur la collecte, le traitement et l'utilisation des données personnelles. Toute démarche de segmentation doit reposer sur des données consenties et documentées, avec une traçabilité claire du consentement. L'enjeu pour les entreprises françaises est de trouver le bon dosage entre une personnalisation et un respect de la vie privée.

Ces quatre défis se résolvent grâce à l'organisation, la rigueur et une culture partagée autour de la donnée. Les entreprises qui progressent le plus vite sur leur segmentation sont souvent celles qui commencent avec peu de segments et des équipes alignées, puis qui enrichissent leur approche au fil du temps.

Conclusion

La segmentation client est une démarche stratégique qui place le client au centre de vos décisions. Dans un marché français exigeant, avec une réglementation stricte, une concurrence forte et des consommateurs avertis, elle est le socle d'une croissance durable.

Voici les bonnes pratiques pour segmenter votre approche marketing : 

• Appuyez-vous sur des données clients consenties et à jour. 
• Choisissez des critères de segmentation adaptés à votre activité. 
• Testez, mesurez et affinez en continu. 
• Alignez toute votre organisation autour de vos segments.

Le ciblage précis, la sensibilité culturelle et l'alignement sur les valeurs de vos clients sont les trois piliers d'une segmentation réussie. Combinés à une optimisation marketing constante et au respect du RGPD, ils vous permettent de construire des stratégies marketing ciblées qui génèrent un retour sur investissement mesurable et une relation client durable.

Questions Fréquemment Posées

Qu'est-ce que la segmentation client ?

La segmentation client est le processus qui consiste à diviser votre base de clients en groupes homogènes partageant des caractéristiques communes. L'objectif est de proposer à chaque segment des messages, des offres et des expériences adaptés à son profil, plutôt que d'adresser une communication identique à tout le monde.

Quels sont les 4 principaux types de segmentation client ?

Les quatre types les plus utilisés sont la segmentation démographique (âge, revenus, profession), la segmentation géographique (région, zone urbaine ou rurale), la segmentation psychographique (valeurs, style de vie, aspirations) et la segmentation comportementale (fréquence d'achat, réactivité aux promotions, fidélité). En France, chacun de ces types peut s'appuyer sur des référentiels spécifiques comme la nomenclature PCS de l'INSEE.

Quelle est la meilleure méthode pour segmenter ses clients ?

Il n'existe pas de méthode de segmentation universelle. La meilleure approche dépend de vos objectifs. Pour améliorer la rétention, la segmentation RFM ou comportementale est souvent la plus efficace. Pour conquérir de nouveaux marchés, les critères démographiques ou géographiques sont plus pertinents. L'idéal est de croiser plusieurs méthodes pour obtenir des segments à la fois précis et actionnables.

Quels sont les 5 segments clients les plus courants ?

On distingue généralement cinq grands segments : les clients fidèles à forte valeur, les clients occasionnels, les nouveaux clients à fort potentiel, les clients à risque de départ (churn) et les clients inactifs à réactiver. Cette classification, souvent pilotée par un modèle RFM, permet de prioriser vos actions marketing et d'allouer votre budget là où il génère le meilleur retour.

Comment identifier son segment client ?

Commencez par rassembler vos données clients depuis votre CRM, votre historique de transactions et vos enquêtes de satisfaction. Identifiez ensuite les variables qui distinguent réellement vos clients les uns des autres — comportement d'achat, profil sociodémographique, préférences de canal. Utilisez des techniques de clustering pour faire émerger des groupes homogènes, puis validez que chaque segment correspond à un groupe sur lequel vous pouvez agir de manière différenciée.

Un client peut-il appartenir à plusieurs segments ?

Oui, et c'est même fréquent. Un même client peut être classé dans un segment démographique (jeune actif), un segment psychographique (sensible à l'écoresponsabilité) et un segment comportemental (acheteur régulier en ligne). La segmentation dynamique permet justement de croiser ces dimensions pour affiner votre ciblage et proposer une approche personnalisée à chaque interaction.